Referenzen

Kundenzufriedenheit

… steht bei uns an oberster Stelle. Unsere Lösungen entwickeln wir deshalb direkt entlang der individuellen Bedürfnisse unserer Kunden. Wir verkaufen keine Patentrezepte von der Stange, sondern gehen gezielt auf jeden Anwendungsfall ein.

Überzeugen Sie sich selbst!

Hier finden Sie eine Auswahl einiger unserer Kundenprojekte. Kontaktieren Sie uns gerne – wir freuen uns darauf, Ihnen weitere Informationen zukommen zu lassen.

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KI-basiertes System für die Recyclingindustrie

Für einen Recyclingbetrieb im Landkreis Nürnberger Land führten wir eine praktische Machbarkeitsstudie zum Einsatz von künstlicher Intelligenz für Abfall-Sammelfahrzeuge durch.

Dazu entwickelten wir ein Kamerasystem mit KI-Unterstützung als Onboard-System in Sammelfahrzeugen. Diese Fahrzeuge sind mit Greifern zur Aufnahme der Mülltonnen ausgerichtet; Herausforderung ist die exakte Posititionierung des Fahrzeugs zu den Mülltonnen am Straßenrand.

Unser System visualisiert dem Personal im Fahrzeug, ob die Mülltonne am Straßenrand im Aufnahmebereich des Greifers stehen und gibt ein optisches Feedback.

Dadurch kann Zeit eingespart und der Komfort für den:die Fahrer:in deutlich erhöht werden.

Datenlogger und Visualisierung für eine Gießerei

KI-basiertes System zur Qualitätskontrolle in Düngerfabrik

In diesem Projekt verbesserten wir die Qualitätskontrolle einer Fabrik zur Herstellung von Langzeitdüngern.

Das Projekt wurde gemeinsam mit unserer Schwesterfirm prosio vision GmbH und der Maschinenfabrik Gustav Eirich aus Hardheim durchgeführt.

Wir installierten das von uns mitentwickelte System Eirich QualiMaster VC1 über einem Förderband mit dem fertigen Dünger kurz vor der Abfüllung.

Dabei werden über einen KI-Ansatz zur Bildauswertung kontinuierlich Qualitätseigenschaften wie Durchmesser, Formfaktoren und Oberflächenqualität gemessen und dem Betreiber zur Verfügung gestellt.

Das System ersetzt mittlerweile die manuell halbstündig durchgeführte Labormessungen. Durch die kontinuierliche Messung kann der Prozess deutlich schneller geregelt und optimale Düngerqualität produziert werden.

Weitere Informationen unter https://www.eirich.de/de/meta/news/presse-detail/mit-dem-qualimaster-vc1-zu-optimalen-produktionsergebnissen

Ermittlung der Zusammensetzung von Bauschutt mittels Deep Learning