Referenzen
Kundenzufriedenheit
… steht bei uns an oberster Stelle. Unsere Lösungen entwickeln wir deshalb direkt entlang der individuellen Bedürfnisse unserer Kunden. Wir verkaufen keine Patentrezepte von der Stange, sondern gehen gezielt auf jeden Anwendungsfall ein.
Überzeugen Sie sich selbst!
Hier finden Sie eine Auswahl einiger unserer Kundenprojekte. Kontaktieren Sie uns gerne – wir freuen uns darauf, Ihnen weitere Informationen zukommen zu lassen.
Datenlogger und Visualisierung für eine Gießerei
In diesem Projekt optimieren wir die Produktqualität in einer Gießerei im DACH-Raum. Die Gießerei arbeitet nach dem Formguss-Verfahren, die Sandaufbereitung erfolgt mit einem Mischer der Firma Eirich.
Wir wurden in einem ersten Schritt mit der Konzeption und Einrichtung eines Systems zum kontinuierlichen Mitprotokollieren aller relevanten Prozessinformationen aus Formmaschine, Mischer und weiteren Parametern beauftragt.
Unsere Lösung bündelt alle anfallenden Prozessdaten, die Abspeicherung erfolgt je nach Anlagenkomponente zeitaufgelöst oder chargenweise. Unser Datenlogger kommuniziert mit mehreren Industriesteuerungen über RFC1006 und erlaubt einen Abruf der Prozessdaten über OPC-UA und MQTT.
Die Visualisierung der Daten erfolgt mit der browserbasierten Visualisierungslösung proView.
Dieses Projekt wurde gemeinsam mit unserer Schwesterfirma prosio vision GmbH und der Maschinenfabrik Gustav Eirich bearbeitet.
Weitere Informationen über die Visualisierungsplattform proView finden Sie hier.
Projektlaufzeit: seit 2023
Ort: Nordrhein-Westfalen
Leistungsumfang:
- Konzeption einer Lösung zum kontinuierlichen Logging von Prozessdaten
- Installation vor Ort in Gießerei
- Einrichtung und Konfiguration der Visualisierungsplattform proView
- Schulung der Verantwortlichen vor Ort
- Konzeption einer übergeordneten Strategie zur Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung
KI-basiertes System für die Recyclingindustrie
Für einen Recyclingbetrieb im Landkreis Nürnberger Land führten wir eine praktische Machbarkeitsstudie zum Einsatz von künstlicher Intelligenz für Abfall-Sammelfahrzeuge durch.
Dazu entwickelten wir ein Kamerasystem mit KI-Unterstützung als Onboard-System in Sammelfahrzeugen. Diese Fahrzeuge sind mit Greifern zur Aufnahme der Mülltonnen ausgerichtet; Herausforderung ist die exakte Posititionierung des Fahrzeugs zu den Mülltonnen am Straßenrand.
Unser System visualisiert dem Personal im Fahrzeug, ob die Mülltonne am Straßenrand im Aufnahmebereich des Greifers stehen und gibt ein optisches Feedback.
Dadurch kann Zeit eingespart und der Komfort für den:die Fahrer:in deutlich erhöht werden.
Projektlaufzeit: 2021
Ort: Landkreis Nürnberger Land
Leistungsumfang:
- Entwicklung eines Kamerasystems für Müll-Sammelfahrzeuge
- Erkennung von Mülltonnen durch KI-Ansatz
- Einrichtung in Sammelfahrzeug
- Anpassung an Sammelfahrzeug hinsichtlich Bordcomputer, Display und Spannungsversorgung
- Konzeption einer übergeordneten Strategie für vollautomatisch/ferngesteuerte Sammelfahrzeuge
KI-basiertes System zur Qualitätskontrolle in Düngerfabrik
In diesem Projekt verbesserten wir die Qualitätskontrolle einer Fabrik zur Herstellung von Langzeitdüngern.
Das Projekt wurde gemeinsam mit unserer Schwesterfirm prosio vision GmbH und der Maschinenfabrik Gustav Eirich aus Hardheim durchgeführt.
Wir installierten das von uns mitentwickelte System Eirich QualiMaster VC1 über einem Förderband mit dem fertigen Dünger kurz vor der Abfüllung.
Dabei werden über einen KI-Ansatz zur Bildauswertung kontinuierlich Qualitätseigenschaften wie Durchmesser, Formfaktoren und Oberflächenqualität gemessen und dem Betreiber zur Verfügung gestellt.
Das System ersetzt mittlerweile die manuell halbstündig durchgeführte Labormessungen. Durch die kontinuierliche Messung kann der Prozess deutlich schneller geregelt und optimale Düngerqualität produziert werden.
Weitere Informationen unter https://www.eirich.de/de/meta/news/presse-detail/mit-dem-qualimaster-vc1-zu-optimalen-produktionsergebnissen
Projektlaufzeit: 2021-2022
Ort: Nordrhein-Westfalen
Leistungsumfang:
- Mit-Entwicklung des Eirich QualiMaster VC1
- Installation vor Ort in Düngemittelfabrik
- Unterstützung bei der Inbetriebnahme
- Kontinuierliche Weiterentwicklung
- Konzeption einer übergeordneten Strategie zur Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung
Ermittlung der Zusammensetzung von Bauschutt mittels Deep Learning
In diesem Projekt entwickelten wir für unseren Kunden eine Lösung zur Messung der jeweiligen Mischungsanteile von Ziegeln und Beton aus Bauschutt.
Aufgabe war die Evaluierung von unterschiedlichen Ansätzen zur Bildauswertung unter den Gesichtspunkten “Genauigkeit”, “Robustheit”, “Flexibilität” und “(Rechen-)Aufwand”.
Wir prüften unterschiedliche Vorgehensweisen und Ansätze aus der Bildauswertung aus unserem Portfolio und adaptierten sie auf diese Fragestellung.
Nach Abschluss des Projekts wurden wir beauftragt, ein Labor-Messsystem auf dem vielversprechendsten Ansatz zu liefern.
Dieses Projekt wurde gemeinsam mit unserer Schwesterfirma prosio vision GmbH und der Maschinenfabrik Gustav Eirich bearbeitet.
Weitere Informationen über den die Visualisierungsplattform proView finden Sie hier.
Projektlaufzeit: 2023
Ort: DACH
Leistungsumfang:
- Entwicklung eines Systems zur Bestimmung der Mischungsanteile von Bauschutt
- Evaluierung unterschiedlicher Vorgehensweisen nach mehreren Kriterien
- Beratungsleistungen bezüglich industrietauglicher Lösung für den Dauereinsatz
- Engineering für komplettes Labormesssystem (in Folge)
